沉淀自己的农业知识
导入文档、整理农事记录,明确适用作物、阶段与资料来源。
每一块土地都有自己的语言。作物的长势、季节的变化、农人的经验,都是值得被理解的知识。
有土科技将农业知识与人工智能连接起来,让经验得以沉淀,让问题有据可查,让技术成为农事工作中用得上的帮手。
了解我们的理念从知识整理到田间服务,
找到适合您的智能化起点。
把分散的技术资料、田间记录和常见问题,整理为可检索的农业知识库。辅助农技人员查找依据、组织回答,让服务经验持续积累。
从一个农事问题开始,
看见知识与 AI 协作的方式。
用自然语言查找知识,结合具体作物与生长阶段理解问题。保留参考来源,让农技人员能够继续核对和判断。
将问题与已有农业资料关联,查看回答依据。
将现场照片与问题一起提交,辅助梳理观察要点。
选择一个问题,看看知识如何被使用
先记录作物所处阶段、土壤湿度、近期天气与上次灌溉情况,再结合当地农技意见安排灌溉。不同地块条件不同,不宜直接套用固定水量。
导入文档、整理农事记录,明确适用作物、阶段与资料来源。
在知识空间中检索和问答,或通过接口连接已有应用。
由团队校对、更新与管理知识,让每次积累都能在未来被用到。
我们相信,农业智能化的起点,是尊重土地,也尊重在土地上耕耘的人。
有土科技关注农业知识的积累与应用。把技术做得易用,把依据说得清楚,让 AI 与农人的经验相互补充,是我们希望一直做好的事。
适合需要管理农业知识的农技服务团队、种植基地、合作社与农业企业。可以先从一个作物、一类农事问题或一组常用资料开始。
知识空间支持 Markdown、TXT、Word 和文字型 PDF。导入后可校对与编辑内容,按作物、主题和适用阶段整理,设置是否参与问答检索。
AI 用于辅助查找资料、整理信息和理解问题。不同地块、天气与生长阶段会影响判断,特别是用药、施肥和病害处置,应由具备相关经验的农技人员结合现场情况核实。
现有知识空间提供知识检索与模型调用接口,可按知识库授权,也支持自托管。具体对接范围、模型配置与数据要求需要结合您的使用场景确定。